你好，给我来一套装载电机子秤！

老板，不消花阿谁冤枉钱，咱们用年夜数据算法就能实现主动称重！

那玩艺儿能准吗？我可不信！

老板，咱们有的，不信的话您可以对于比一下尝尝效果！

行！

客户案例 工况：商砼站上料（砂、石按比例），铲运路径总长度30米；

设备：长城重工GW58E，额定载重5.5t/282kWh电量/3.6方斗

续航体现：8~9h

客户诉求：监测每一班产量（客户提出安装电子秤），

解决方案

为相识决此类客户诉求，长城重工数智化团队24年行业首推电动装载机功课量监测0成本解决方案 攻破传统燃油装载机仅经由过程液压压力旌旗灯号举行经验判定的认知局限，经由过程阐发电动装载机于差别工况下的三电总线数据，深度进修电动装载机功课特征，输出年夜数据模子，再经由过程模子主动计较每一台车的铲装次数、行走间隔、负载重量等数据，从而实现电动装载机功课量的正确监测。

（20万小时装载机年夜数据工况辨认模子）

简朴来讲就是，经由过程年夜数据阐发精准辨认装载机何时于铲装，何时于转运，何时于上料，于一段时间内一共举行了几多斗功课轮回，而且相对于精准的计较出每一一斗的装载量有几多。

那末该方案现实运用效果怎样？对于在本案例，咱们现实对于比了客户持续7天电子称重装备数据以下：

经由过程以上数据咱们可以发明，年夜模子统计斗数平均偏差于2.2%摆布，统计重量偏差于 4.5%之内。此中斗数差异均存于年夜模子计数略多、电子秤计数略少征象，这是由于驾驶员还未顺应称重装备的操作流程，存于举升高度不到位致使斗数统计漏掉征象（电子称重装备毛病）。因而可知，长城重工电动装载机功课量监测0成本解决方案很好的解决了客户治理诉求，彻底可以帮忙客户削减成本投入。

方案解读

年夜数据阐发就像烹调，起首遴选鲜嫩富厚的数据 食材 ，颠末洗濯以及预处置惩罚，去除了杂质。接着，经由过程数据建模以及算法的 烹调技巧 ，提炼出数据的英华。末了，将阐发成果以直不雅的体式格局 上桌 ，满意客户的 口胃 。整个历程，从选材到出现，都需精心筹谋以及过细操作。对于在本案例，电动装载机功课量监测0成本解决方案实现路径以下：

数据网络：车端三电数据导入数智化原始数据库

数据抽样：抽取要害变量，数据量降低80%

数据洗濯：各要害变量按1秒举行同频洗濯

数据集成：集成所有车辆要害数据

数据堆栈：造成数智化集成数据库

数据变换：提炼功课动作（铲/运/举）状况数据及其他要害信息

数据集市：造成每一台车全时间段动作数据及其他要害信息数据中台

数据规约：装载机铲装场景工况特性提炼

数据产物：为个别客户推送功课量监测等差别维度数据，并堆集样本，造成相干猜测模子

作为长城控股集团旗下子公司，长城重工充实哄骗集团内部的年夜数据以及人工智能资源，联合多年的实践经验，致力在鞭策项目机械行业的成长。咱们的方针是哄骗进步前辈的数字技能以及智能科技，晋升项目机械的出产力，连续为客户提供高价值的产物以及定制化解决方案！

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